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Photoroom AIモデルとデータの多様性
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対応者:Craig Wright
6か月以上前に更新

PhotoroomのAIモデルは何が違うのですか?

Photoroom独自のAIモデルは、写真、特に商品画像のために作られました。従来のAIモデルよりもパワフルで汎用性が高く、以下のような特長があります:

  • 新しく改良されたAI機能:AIの背景を改善し、AI画像全体を生成したり、AIを使ってデザインの特定の領域を強調したりする機能など、さまざまな新しいAI機能を備えています。このレベルのコントロールにより、クリエイティブなアイデアを印象的で魅力的なデザインに素早く変えることができます。

  • より高い品質:AIモデルは、ウェブサイト、製品リスト、ソーシャルメディア用に、よりリアルで詳細、高解像度の製品写真を作成できます。

  • より柔軟に:境界線を越えて画像を拡大したり、ニーズに合わせて画像サイズを調整することができます。さまざまなソーシャルメディアプラットフォームで商品を宣伝するのに最適です。

  • より多様なデータ:PhotoroomのAIは、世界中のユーザーを反映するために、多様な画像を使用して学習されます(AIの偏りに対処するを参照)。また、ユーザーが露骨な画像や暴力的な画像を作成することを防ぎます(露骨な画像や暴力的な画像の禁止を参照)。


PhotoroomのAIはどのように学習しますか?

PhotoroomのAIを学習させるために、以下のものを使用しています:

  • オープンライセンス画像と画像

  • AIのトレーニングのためにパートナーから購入した画像。

お客様のデータや他のお客様のデータをAIの学習に使用することはありません。


AIのバイアスへの取り組み

Photoroomは180カ国以上の多様なユーザーを抱えており、バイアスに取り組むことの重要性を認識しています。私たちは、すべての人が参加し、代表されていると感じられるようにしたいと考えています。

チームの多様性

私たちは、データセットのバイアスを特定し、それに挑戦できる多様で包括的なチームを持つことを信じています。

データセットのバイアス

ほとんどのAIモデルは、最初からバイアスのかかったデータセットを使用しています。なぜなら、データは人間が作成したものであるため、私たちの社会のバイアスが反映されているからです。

このバイアスに挑戦するため、私たちは多様な画像プロバイダーと協力し、世界中の画像を使ってAIモデルをトレーニングしています。つまり、私たちのAIモデルは、世界中の視聴者をよりよく反映しているのです。

より良いフィードバック・ループ

どのようなデータセットにもある程度のバイアスは存在します。だからこそ、強力なフィードバック・ループを持つことが重要なのです。これにより、フィードバックに迅速に対応し、AIモデルに意味のある変更を加えることができます。


露骨な画像や暴力的な画像を使用しない

PhotoroomのAIは、暴力的または性的に露骨な画像を生成できないように設計されています。プロンプトは、あなたがそれらのタイプの画像を要求することを防ぎます。また、データセットにはこの種の画像は含まれていないため、Photoroomはこれらの画像を生成することはできません。


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