Naar de hoofdinhoud
Alle collectiesAuteursrecht en AI-model
Photoroom AI-model en gegevensdiversiteit
Photoroom AI-model en gegevensdiversiteit
C
Geschreven door Craig Wright
Meer dan 5 maanden geleden bijgewerkt

Wat is er anders aan het Photoroom AI-model?

Photorooms eigen AI-model is op maat gemaakt voor fotografie, vooral voor productafbeeldingen. Het is krachtiger en veelzijdiger dan ons vorige AI-model en biedt:

  • Nieuwe en verbeterde AI-functies: We hebben de AI-achtergronden verbeterd en beschikken over een reeks nieuwe AI-functies, waaronder de mogelijkheid om volledige AI-afbeeldingen te genereren en om AI te gebruiken om een specifiek gebied van een ontwerp te verbeteren. Met deze mate van controle kun je je creatieve ideeën snel omzetten in indrukwekkende en aantrekkelijke ontwerpen

  • Hogere kwaliteit: Het AI-model kan realistischere, meer gedetailleerde productfoto's met een hogere resolutie produceren voor uw website, productoverzichten en sociale media

  • Meer flexibiliteit: Je kunt je afbeelding uitbreiden tot buiten de grenzen en een afbeeldingsformaat aanpassen aan je behoeften. Ideaal voor het promoten van uw producten op verschillende sociale mediaplatforms

  • Meer gegevensdiversiteit: Photoroom AI is getraind met behulp van een divers scala aan afbeeldingen, zodat het een afspiegeling is van ons wereldwijde publiek (zie Vooroordelen in de AI aanpakken). Het voorkomt ook dat gebruikers expliciete of gewelddadige afbeeldingen maken (zie Geen expliciete of gewelddadige afbeeldingen).


Hoe trainen we de Photoroom AI?

We gebruiken het volgende om de AI van Photoroom te trainen:

  • Afbeeldingen met open licenties en afbeeldingen

  • Afbeeldingen gekocht van onze partners met de expliciete bedoeling om de AI te trainen.

Wij gebruiken uw gegevens of andere klantgegevens niet om de AI te trainen.


Bias in de AI aanpakken

Photoroom heeft een grote verscheidenheid aan gebruikers in meer dan 180 landen en wij erkennen het belang van het aanpakken van vooroordelen. We willen ervoor zorgen dat iedereen zich betrokken en vertegenwoordigd voelt.

Diversiteit van het team

Wij geloven in een divers en inclusief team dat vooroordelen in onze dataset kan identificeren en aanpakken.

Vooroordelen in de dataset

De meeste AI-modellen gebruiken datasets die vanaf het begin bevooroordeeld zijn. Omdat de gegevens door mensen zijn gemaakt en dus de vooroordelen in onze samenleving weerspiegelen.

Om deze vooringenomenheid tegen te gaan, werken we samen met een groot aantal verschillende leveranciers van afbeeldingen en trainen we ons AI-model met afbeeldingen van over de hele wereld. Dit betekent dat ons AI-model een betere afspiegeling is van ons wereldwijde publiek.

Betere feedback

Elke dataset heeft een bepaalde mate van vooringenomenheid en daarom is het belangrijk dat we sterke feedbacklussen hebben. Hierdoor kunnen we snel reageren op feedback en zinvolle wijzigingen aanbrengen in ons AI-model.


Geen expliciete of gewelddadige afbeeldingen

We hebben de Photoroom AI zo ontworpen dat hij geen gewelddadige of seksueel expliciete beelden kan genereren. De prompts voorkomen dat je om dit soort afbeeldingen vraagt. De dataset bevat ook geen afbeeldingen van dit type, dus Photoroom kan ze niet genereren.


Was dit een antwoord op uw vraag?