К основному содержимому

Показать одежду, разложенную на плоской поверхности, с помощью Flat Lay (веб-приложение)

C
Автор: Craig Wright

Используйте функцию «Flat Lay», чтобы с помощью искусственного интеллекта превратить фотографии одежды в высококачественные изображения моделей, разложенных на ровной поверхности. Это идеальный вариант для демонстрации одежды в магазине или в объявлениях на торговых площадках.

Before and after. Before shows a woman wearing a top and skirt. After shows a flat lay image of the top and skirt laid flat on a white background.

Примечание: результаты, сгенерированные искусственным интеллектом, могут отличаться от исходной фотографии одежды, особенно в отношении мелких деталей текстуры, узоров или форм. Воспользуйтесь инструментом «Исправить товар», чтобы скорректировать неточные детали.


Доступность

Требуется платная подписка.

При каждом создании изображения расходуются кредиты ИИ.


Шаги (веб-приложение)

Чтобы создать изображение, на котором одежда представлена в разложенном виде:

(Видео отредактировано для сокращения времени генерации изображения с помощью ИИ.)

Поскольку инструмент «Flat Lay» включает несколько дополнительных функций, приведенные ниже инструкции разбиты на этапы.


Этап 1: Доступ к инструменту «Flat Lay»

  1. Войдите на сайт app.photoroom.com.

  2. Выберите пространство, в котором хотите работать.

  3. Выберите «AI Tools».

  4. Выберите «Flat Lay».

    Если вы не видите опцию «Flat Lay», выберите «Показать все», чтобы просмотреть полный список инструментов ИИ.


Этап 2: Использование настроек «Flat Lay»

Используйте настройки на боковой панели для настройки изображения:

Flat lay settings appear in a sidebar

  • Перетащите файл или выберите изображение
    Используйте эту кнопку, чтобы загрузить фотографию одежды.

  • Размер
    Выберите размер и ориентацию изображения.

  • Применить стиль бренда
    Выберите, должен ли описание вашего бренда (установленное в наборе стилей бренда) влиять на работу ИИ при генерации изображений.

    ​Примечание: если вы внесете здесь изменения в описание, они также будут применены в наборе бренда и повлияют на всё пространство.

  • Подсказка
    Введите любую дополнительную информацию для ИИ, например: «удалить украшения, показать топ и юбку в виде плоского снимка».

После того как вы сделали свой выбор:

  1. Нажмите «Сгенерировать», чтобы создать изображение. Каждое сгенерированное изображение расходует кредиты ИИ.

  2. [Необязательно] Создайте альтернативные изображения, изменив настройки, а затем нажав «Генерировать».


Этап 3: Создание вариаций и дальнейшая обработка [необязательно]

После генерации изображения наведите курсор на него, чтобы открыть контекстное меню с дополнительными опциями.

Вы можете:

Примечание: чтобы отредактировать несколько изображений одновременно, выберите их, а затем нажмите «Пакетная обработка». Чтобы узнать о функции «Пакетная обработка», см. раздел «Что такое функция «Пакетная обработка»?


Этап 4: Завершение и сохранение

Когда вы получите изображение, которое вас устраивает, выберите его, чтобы открыть дополнительные параметры редактирования и экспорта.

Finalizing settings for Flat Lay include options for fixing details, editing with AI, generating video and more.

Здесь вы можете внести окончательные правки и настройки (подробности см. в разделе «Настройки на заключительном этапе для изображений, обработанных ИИ (веб-приложение) »).


По завершении выполните одно из следующих действий:

  • Выберите «Скачать», чтобы экспортировать файл изображения

  • Выберите «Использовать это изображение», чтобы продолжить редактирование в редакторе, где можно добавить текст, настроить слои и внести дополнительные изменения в дизайн. Вы также можете скачать изображение из основного редактора и сохранить его в качестве дизайна. Подробности см. в разделе «Открытие изображения AI в основном редакторе (веб-приложение)».

Вы можете использовать загруженный файл в других приложениях. Если вы открыли изображение в редакторе, оно сохраняется в разделе «Дизайны» вашего пространства при выходе из редактора.


Связанные статьи

Другие платформы:

Нашли ответ на свой вопрос?